A B-тестирование в email-маркетинге Как сплит-тесты сделают рассылки более эффективными

Позволяет экспериментировать с самыми разными вещами, даже с push-уведомлениями. Сплит-тест можно провести и вручную, а результаты отследить при помощи Google Analytics. Но это долго, данные скорее всего будут неточные и вероятность ошибиться в интерпретации результатов – довольно высокая. A/B-тестирование – это маркетинговый метод, задачей которого является проверка гипотез путем сравнения эффективности использования двух элементов. В итоге выбор делается в пользу того, который обеспечивает более высокую отдачу. Определение лучшего варианта происходит по предварительному расчету вероятности согласно Байесовой статистикой.

Проведение A/B-тестирования необходимо в условиях нынешней конкуренции. Также система предоставит вероятную оценку того, какой вариант теста может превзойти оригинал. Для этого достаточно выбрать созданный эксперимент и ознакомиться с подробным отчетом, содержащим детальную информацию по исследуемым страницам.

В ходе эксперимента на ваш сайт должен идти примерно однородный поток трафика. Например, вы приводите посетителей сайта только через Яндекс.Директ или из социальных сетей. Во-вторых, А/В тестирование позволяет извлечь максимум из текущего трафика. Человек, конверсия составляет 10%, значит, 100 человек конвертируется в покупателей.

«Прокачать» проект позволит также АБ-тестирование сайта. Это такой инструмент, который дает возможность оценить правильность гипотез и выявить пожелания пользователей. Анализируя результаты АБ-тестирования, владелец понимает, стоит ли внедрять новшества и если да, то каким образом они повлияют на посещаемость и продажи. Маркетологи, выполняя А/B-тестирование веб-страницы, используют разлиные сервисы – от бесплатных до платных.

Как запустить A/B тест:

При том же объеме трафика в 1000 пользователей тест, грубо говоря, можно закончить менее чем за день. Этот вывод в корне неправильный, так как не учитывает недельную сезонность. Поведение пользователей отличается в разные дни недели, например, может изменяться по праздникам. И в одних проектах это влияние очень сильное, в других едва заметное. Не во всех проектах и не для всех тестов это необходимое условие, но на проектах, с которыми мне доводилось работать, недельная сезонность в КPI наблюдалась всегда. Такой метод тестирования SMS поможет вам проверить эффективность текстов сообщений.

• Говоря о бесплатных методах сплит-тестирования, также стоит упомянуть самописные скрипты, которые предлагают программисты.
• К примеру, воспользоваться популярными сервисами от Google.
• Радикальный редизайн страницы (с предварительным проведением экспериментов).
• Другим примером модификации с низким уровнем риска может быть введение изменения новой функции.
• Спустя несколько дней тестирования, вы сможете оценить первые результаты.

У нас сразу идет набор равномерный во все группы. Дополнительно можем учитывать страну, уровень пользователя, определенные https://deveducation.com/ характеристики поведения в игре. Поэтому длительность теста мы округляем до недель, чтобы учесть сезонность.

Когда проводить A/B тестирование сайтов?

Это 4 различных типа проверки, основанной на реакции пользователей. Мы уже обсуждали первый вид, а именно A/B-тестирование. Давайте теперь перейдем к другим типам тестирования. Качественные и количественные инструменты исследования помогли вам в сборе данных о поведении посетителей. Лучший способ использовать каждый бит собранной информации – это проанализировать ее, выявить основные недоработки, мешающие пользователям, и сформировать предложения по их устранению.

Разработчикам удается путем экспериментов оценить предпочтения аудитории, чтобы решиться на изменения или оставить все как есть. А/Б тестирование, или как его еще называют, сплит-тестирование, представляет собой своеобразный способ оптимизации воронки сайта. Еще из таких наблюдений, тесты могут идти очень долго, т.е. В моем опыте было где-то до полугода тестирование и соответственно надо набраться терпения или же нужно тестировать более кардинально разные вещи, т.е. A/B тестирование – маркетинговый метод, который появился совсем недавно и применяется для управления эффективностью сайта и веб-страниц в отдельности. Также иногда используется формулировка данного метода «сплит-тестирование» — (от англ. split testing — раздельное тестирование).

К сожалению, не остаётся ничего другого, как увеличивать период тестирования до нескольких месяцев. Безусловно, можно сделать выводы, основываясь на небольшом объёме данных. Но такие результаты могут не соответствовать действительности.

Инструменты для проведения А/В тестирования

В качестве примера можно привести задачу поиска такого варианта заголовка объявления, который принесет больше кликов, чем другие варианты. Если вы тестируете сейчас кнопки, то не стоит в это же время проводить тест другого элемента. Ведь если увеличится коэффициент конверсии, то сложно будет понять, какой из элементов повлиял на это. Пользователь же не видит, что вариации изменены.

Split URL Testing – это тестирование нескольких версий вашей веб-страницы, размещенной на разных URL-адресах. Трафик сайта распределяется между контрольной страницей и новыми ее вариантами. На каждой из них определяется коэффициент конверсии, чтобы определить более выигрышную версию. Вы не знаете, как ваши посетители будут реагировать на изменение. A/B-тестирование – это один из способов определить это. Другим примером модификации с низким уровнем риска может быть введение изменения новой функции.

Ошибки, которых следует избегать во время проведения а/b тестирования:

Кроме того, не стоит менять сами варианты, ведь это усложняет определение причин результатов. Отдельные страницы сайта, определённые разными URL. Не существует гарантированного метода значительного увеличения конверсии сайта.

Игнорирование комментариев пользователей

Оптимизаторы и маркетологи не должны останавливаться в своём стремлении сделать ресурс более выгодным для владельца. Их задача — постоянное совершенствование с помощью дополнения новыми элементами, изменения a/b тестирование дизайнерских решений, корректировки существующих фишек. Но работа над улучшением сайта не приведёт к значительным результатам, если нет возможности измерить практическую пользу от изменений его страниц.

Создать рассылки и сплит-тест

Гипотезы, что можно улучшить на сайте, что может работать не очень хорошо, настройка тестируемых элементов (изменение дизайна/текста/расположения или др.), время. A/B-эксперимент – это сравнение 2-х и более элементов, которые находятся в одинаковых условиях, с целью выявления наиболее удачного варианта. Зачастую результаты таких экпериментов показывают, за счёт чего можно повысить конверсионность сайта и, соответственно, удешевитьразмещение рекламы в Интернете. Для этого перейдите в результаты А/B теста с автоматической отправкой и нажмите «Выбрать итоговый» под вариантом тестовой группы. Вы можете проанализировать эффективность рассылок и улучшить их результаты, исходя из полученных данных по A/B тестам.

Шаг 3. Формулируем гипотезу

А/В тестирование можно провести вручную с помощью навыков программирования и соответствующих ресурсов. Но не стоит усложнять, поэтому мы рекомендуем воспользоваться одним из популярных сервисов, которыми часто пользуются профессионалы. Инструменты позволят вам быстро разделить аудиторию сайта на несколько групп в соответствии с заданными параметрами и вычислить значения показателей в каждой из них. Будьте особенно внимательны при оценке результатов. Представим, вы тестировали показатель конверсии и увидели, что синюю кнопку нажимают охотнее.